こんな課題ありませんか？
部門間のデータ共有やコミュニケーション不足
部門間でのデータの共有がうまくいかず、各部門がバラバラにデータを扱い、意思決定が非効率になっていませんか？
予測やトレンド分析
過去のデータに基づいて、将来の動向を予測するにはどうしたらよいのか、お困りではないですか？
分析結果
膨大なデータを分析しても、分析結果の理解が難しいと思うことはありませんか？
特徴
特徴①
インタラクティブなレポート作成で業務を効率化
ユーザーが自由にデータをフィルタリングしたり、詳細に分析できるインタラクティブなレポートの作成が可能。部門別や地域別、時間別にカスタマイズしたレポートを即座に作成できます。
特徴②
たしかな予測分析でリスクを回避
AIを使い、売上や需要の予測、リスク分析など、過去のデータを基に将来の動向を予測。リスクを事前に特定して対策を講じます。
特徴③
わかりやすくデータを可視化
複雑なデータをわかりやすいグラフやダッシュボードで表示することで、リアルタイムでのモニタリングが可能。迅速に状況を把握できます。
利用の流れ
1
データの収集と統合
まず、企業が保有するさまざまなデータソース（CRM、ERP、SNS、売上データなど）をToyotenVision にインポートします。これにより、分散しているデータを一元化し、分析の基盤を整えます。
2
データ分析と可視化
インポートしたデータを基に、Toyoten のツールを使って解析を行い、ダッシュボードやレポートを作成します。これにより、リアルタイムで重要な指標を把握し、視覚的に理解しやすい形でデータを可視化します。
3
改善サイクルの実行
分析結果を基に戦略を修正し、再度分析を行って改善サイクルを繰り返すことで、持続的な成長を実現します。
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